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Resucitando virtualmente a famosos personajes del pasado

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Los investigadores del Samsung AI Center de Moscú han convertido la Mona Lisa y otros personajes famosos tales como Albert Einstein y Salvador Dalí en realistas cabezas parlantes, tal como si nos hablaran desde ultratumba.

Esta tecnología llamada “Few-Shot Adversarial Learning” utiliza millones de videos e imágenes como data de entrenamiento. Luego cuando se presenta un retrato, el sistema busca que imágenes que coinciden con el patrón y se ponen a trabajar para generar una animación del retrato en movimiento.

Los resultados son espeluznantes, por decir lo menos.

En palabras de sus creadores:

Presentamos un sistema para aprender avatares neuronales de cuerpo completo, es decir, redes profundas que producen representaciones de cuerpo entero de una persona para diferentes posturas corporales y posición de la cámara.

Nuestro sistema toma el camino intermedio entre los retratos de los personajes clásicos y los recientes enfoques de aprendizaje profundo para generar un pequeño video fluido del personaje en movimiento.

 

Ver a la gente a través de la paredes ya es posible gracias a la I.A

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El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT  CSAIL ha descubierto cómo utilizar señales de radio y el aprendizaje automático para que se perciba a una persona a través de una sólida pared.

Los investigadores detrás de este proyecto, conocido como RF Pose, esperan usar esta tecnología en situaciones médicas específicas como el seguimiento de enfermedades neurológicas, el seguimiento de los avances en las lesiones.

El equipo de RF-Pose dice:

Podría ser utilizado para monitorear enfermedades como parkinson, esclerosis múltiple (EM), y distrofia muscular, proporcionando una mejor comprensión de la progresión de la enfermedad y permitiendo a los médicos ajustar los medicamentos en consecuencia.

También podría ayudar a las personas mayores a vivir de manera más independiente, al tiempo que proporciona la seguridad adicional de la supervisión de las caídas, lesiones y cambios en los patrones de actividad. El equipo está trabajando actualmente con médicos para explorar las posibles aplicaciones en el área de la salud.